动态树问题,即要求我们维护一个由若干棵子结点无序的有根树组成的森林。要求这个数据结构支持对树的分割、合并,对某个点到它的根的路径的某些操作。
前置知识
$\text{Splay}$:博客文章详见「算法笔记」Splay 维护二叉查找树
链剖分
重链剖分
我们所谓的树剖,就是重链剖分的常用称呼。对于每个点,我们选择其最大的子树,将这条连边划分为重边,连向其余子树的边化为分轻边。
长链剖分
对每个点选择其深度最大的儿子作为重儿子,连边即为重边,其余作为轻儿子,连边即为轻边。由此得到了若干条互不相交的长链。
实链剖分
同样将某一个儿子的连边为实边,其余儿子的连边为虚边。只不过虚实是可以动态变化的,因此我们需要用更高级、更灵活的数据结构 $\text{Splay}$ 来维护每一条实链。
基于性质更加优秀的实链剖分,$\text{LCT}$($\text{Link-Cut Tree}$)应运而生。
性质
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每一个 $\text{Splay}$ 维护的是一条从上到下在原树中深度严格递增的链,且中序遍历 $\text{Splay}$ 得到的点的深度严格递增。
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每个节点包含且仅包含在一个 $\text{Splay}$ 中。
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边分为且仅分为实边和虚边,所有实边包含在 $\text{Splay}$ 中,而虚边总是由一棵 $\text{Splay}$ 指向另一个节点(指向该 $\text{Splay}$ 中序遍历最靠前的节点在原树中的父亲)。
为了保持树的形态,我们要让它到其他儿子的边变为虚边,由对应儿子所属的 $\text{Splay}$ 的根节点的父亲指向该点,而该点不能直接访问该儿子(认父不认子)。
操作
我们首先认识一下 $\text{LCT}$ 支持的操作类型:
- 查询、修改链上的信息。
- 对某一个树进行换根操作。
- 动态连边、删边。
- 动态维护连通性。
其他神奇的操作。
access(x)
功能:将根节点到 $x$ 上的边都变为实边。
假如我们有一棵树,实边和虚边一开始是这样划分的(图片引用于 YangZhe 的论文 和 FlashHu 的博客):
那么构成的 $\text{LCT}$ 可能长成这样(绿框中为一个 $\text{Splay}$,形态不唯一,但是只要满足中序遍历按照深度递增,对结果就没有影响):
现在我们要执行 $\text{access}(N)$ 操作,把 $A\sim N$ 路径上的边都变成实边,形成一个 $\text{Splay}$。由于性质 $2$,那么肯定有些实边要变为虚边。我们可以得到这样的重新划分:
那么如何实现 $\text{access}(N)$ 的操作呢?
我们从 $N$ 这个点一步步往上进行操作。首先把 $N$ 进行 $\text{splay}$ 操作,使得它变成这个 $\text{Splay}$ 中的根节点。
为了满足性质 $2$,那么 $(N,O)$ 这条边需要从实边变为虚边。由于 $O$ 的深度比 $N$ 大,在 $\text{Splay}$ 中的表现形式就是 $O$ 在 $N$ 的右子树中,那么直接把 $N$ 的右儿子变为空(认父不认子)。得到如图形式:
接着我们把 $N$ 所属的 $\text{Splay}$ 的虚边指向的 $I$(在原树上 $I$ 是 $L$ 的父亲)也转到所属的 $\text{Splay}$ 的根节点,那么边 $(I,K)$ 边需要变为虚边,同时去掉右儿子。这时候把 $(I,N)$ 变成实边即可。
接下来同理进行一系列操作:
由于 $I$ 所属 $\text{Splay}$ 指向 $H$,故 $\text{splay(H)}$,将 $H$ 的右儿子变为 $I$。
由于 $H$ 所属 $\text{Splay}$ 指向 $A$,故 $\text{splay(A)}$,将 $A$ 的右儿子变为 $H$。
至此,$A\sim N$ 的路径上的边都变成实边了,而总结整个过程,我们发现只有如下 $4$ 步:
- 将节点转到所属 $\text{Splay}$ 的根。
- 将其右儿子删除,变为删一个 $\text{Splay}$ 的根节点。
- 更新节点信息。
- 将当前点变为虚边所指的父亲,转到步骤 $1$。
代码
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void access(int x) { |
makeroot(x)
功能:将 $x$ 成为原树的根节点。
我们首先进行 $\text{access}(x)$ 操作,这样一来我们得到了一条从根节点到 $x$ 的链,$x$ 一定是这个 $\text{Splay}$ 中深度最大的点。根据性质 $1$,在这个 $\text{Splay}$ 中 $x$ 一定没有右子树(没有比 $x$ 深度更大的点)。我们直接翻转整个 $\text{Splay}$,使得所有点的深度都倒过来,$x$ 就没有了左子树,成为了深度最小的点,也就成为了根节点。注意要给这个 $\text{Splay}$ 打上翻转懒标记。
代码
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void makeroot(int x) { |
findroot(x)
功能:找到 $x$ 所在的树的根,主要用来判断两点之间的连通性。
我们利用这样一个性质:一棵树的根节点一定是深度最小的点。那么我们先用 $\text{access}(x)$ 把 $x$ 先和根连成一条链,然后用 $\text{splay}(x)$ 将 $x$ 旋转到 $\text{Splay}$ 的根节点。之后根节点一定是 $x$ 不断往左走得到的(越往左深度越小)。注意在往左走的过程中一定要下传标记!
代码
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int findroot(int x) { |
split(x,y)
功能:得到 $x$ 到 $y$ 的一条路径,其中 $y$ 是为路径所在 $\text{Splay}$ 的根节点。
我们可以通过上面的函数直接写出 $\text{split}$ 函数。先把 $x$ 作为根节点,然后得到根节点到 $y$ 的链,将 $y$ 旋转到 $\text{Splay}$ 的根即可。
代码
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void split(int x,int y) { |
link(x,y)
功能:连一条虚边 $(x,y)$(如果已经连通则不操作)。
我们将 $x$ 变成原树的根,然后将 $x$ 的父节点直接设为 $y$ 即可。因为在 $\text{findroot}(y)$ 中已经执行了 $\text{access}(y)$ 和 $\text{splay}(y)$,则 $y$ 成为了所在 $\text{Splay}$ 的根节点。
连通性的检查:$x$ 成为根节点后,如果 $\text{findroot}(y)=x$ 则说明 $x,y$ 连通。
代码
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void link(int x,int y) { |
cut(x,y)
功能:切断边 $(x,y)$(如果没有边则不进行操作)
首先我们把 $x$ 变成根节点,如果存在边 $(x,y)$,那么 $x$ 的深度一定比 $y$ 浅,则 $x$ 是 $y$ 的左儿子,$y$ 是 $x$ 的父节点。
但是如果不保证操作合法呢?我们需要很多条件来判断 $(x,y)$ 这条边是不存在的。不存在边 $(x,y)$ 的条件(满足一者即可):
- 如果 $x,y$ 不在同一棵树内,那么不存在边。
- 如果 $x$ 的父亲不是 $y$,则意味着 $x,y$ 虽然在同一个 $\text{Splay}$ 中却没有连边。
- 如果 $x$ 的右子树非空,那么意味着以 $y$ 为根的中序遍历中 $x$ 和 $y$ 不相邻,则没有边相连。
代码
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void cut(int x,int y) { |
区别
rotate(x)
功能:将 $x$ 向上旋转。
和普通 $\text{Splay}$ 不同的是,我们在修改 $x$ 的祖父的儿子时,必须判断 $x$ 的父亲是否为所在 $\text{Splay}$ 的根。因为如果不判断的话,$0$ 的儿子就会被定义为 $x$,而 $x$ 则永远不可能成为根节点,在 $\text{splay}$ 函数中将会无限循环。
代码
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void rotate(int x) { |
splay(x)
功能:将 $x$ 旋转到 $\text{Splay}$ 的根节点。
由于 $\text{LCT}$ 中对 $\text{Splay}$ 有翻转操作,那么我们在 $\text{splay}(x)$ 之前,必须将 $x$ 的所有祖先的标记下放,我们用一个栈来保存所有的祖先并依次下放标记。
代码
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void splay(int x) { |
代码
以「Luogu 3690」Link Cut Tree 为例。
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习题
本文题单摘录自 FlashHu 的博客
维护链信息
- ☑ 「Luogu 3690」Link Cut Tree(题解)
- ☑ 「HNOI 2010」弹飞绵羊(题解)
- ☑ 「Luogu 1501」Tree II(题解)
- ☑ 「SDOI 2011」染色
- ☐ 「SHOI 2014」三叉神经树
维护连通性
维护边权
维护子树信息
- ☑ 「COGS 2701」动态树
- ☑ 「BJOI 2014」大融合
- ☐ 「Luogu U19464」山村游历
- ☐ 「Luogu 4299」首都
- ☐ 「SPOJ 2939」QTREE5 - Query on a tree V
- ☐ 「LOJ 558」我们的 CPU 遭到攻击
维护树上染色连通块
- ☐ 「ZJOI 2012」网络
- ☐ 「SDOI 2017」树点涂色
- ☐ 「SPOJ 16549」QTREE6 - Query on a tree VI
- ☐ 「SPOJ 16580」QTREE7 - Query on a tree VII
- ☐ 「BZOJ 3914」Jabby’s shadows