自从做了 「NOI 2018」归程 之后,才知道有 $\text{Kruskal}$ 重构树这个冷门又神奇的东西。
概述
$\text{Kruskal}$ 重构树是基于 $\text{Kruskal}$ 最小生成树算法的一种算法,它主要通过将边权转化为点权来实现,其中有一些非常奇妙的性质!
构造
除了连边,其他过程都和 $\text{Kruskal}$ 最小生成树算法完全一样。
当我们需要在 $u,v$ 之间连一条权值为 $w$ 的边时,$\text{Kruskal}$ 重构树算法是这样实现的:
- 新建节点 $x$,将 $x$ 的点权设为 $w$。
- 设 $u,v$ 所属集合分别为 $S_u$ 和 $S_v$,那么连边 $(x,S_u)$ 和 $(x,S_v)$,此处连有向边即可,注意没有边权!
- 将 $u$ 和 $v$ 所属集合都改为 $x$。
其余过程直接套用 $\text{Kruskal}$ 即可!
重构树的根应该为 $2n-1$,也就是最后一个点。原因为:如果以 $1\sim n$ 中的任何一个点作为根会破坏重构树的形态;连边时向下连边,只有以 $2n-1$ 为根时才能遍历整棵树。
构造重构树的复杂度和 $\text{Kruskal}$ 一样,都是 $O(n\log n)$。
性质
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最后形成一棵有 $2n-1$ 个节点的树。
我们需要将 $n$ 个原来的点最后放到同一个集合中,那么需要进行 $n-1$ 次合并。每次合并都会新建 $1$ 个节点和 $2$ 条无向边。那么一共会有 $2n-1$ 个点和 $2n-2$ 条边。
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重构树中的叶子节点为原树中的节点,其余每个节点代表了一条边。
我们每次将 $x$ 和下方的 $u,v$ 连边,这个证明很显然吧!
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原树 $u$ 到 $v$ 路径上的边权最大值为重构树上 $u$ 和 $v$ 的 $\text{LCA}$ 的点权。
根据 $\text{Kruskal}$ 的过程,我们把边按照权值从小到大排序,那么对于所有非叶子节点,它的点权(原图的边权)一定不大于父亲节点的点权,所以路径上的最大值即为 $\text{LCA}$ 的点权。
例题
本文以「BZOJ 3732」Network 为例(虽然此题可以直接用倍增解决,但是这里使用 $\text{Kruskal}$ 重构树的方法实现)
题目链接:BZOJ 3732
Description
给你 $n$ 个点 $m$ 条边的无向图,每条边的长度为 $d_i$。现在有 $k$ 个询问 ,每次询问 $u,v$ 之间的所有路径中,最长边的最小值是多少?
数据范围:$1\le n\le 1.5\times 10^4$,$1\le m\le 3\times 10^4$,$1\le k\le 2\times 10^4$,$1\le d_i\le 10^9$
Solution
首先我们可以发现一个性质:最长边最小的路径一定在这张图的最小生成树上。那么我们只要求出这张图的最小生成树,然后倍增求出最大值即可。
然而现在不是讨论倍增的时候!QAQ
我们不建立最小生成树,而是建立重构树。根据上面的性质 $(3)$,每次询问的答案就是 $\text{LCA}(u,v)$ 的点权。
时间复杂度:$O(m\log m+k\log n)$
Code
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